El medio Nature ha publicado un estudio realizado en Dinamarca en el que se ha utilizado aprendizaje automático para identificar con una precisión del 61% la orientación política de una persona por los rasgos y expresión de su rostro. Bajo el título «Uso del aprendizaje profundo para predecir la ideología a partir de fotografías faciales: expresiones, belleza e información extrafacial«, la investigación también concluye que las mujeres conservadoras aparecen más atractivas y felices que las de izquierda en las fotografías con las que se alimentó la IA durante el proceso, mientras que en el caso de los hombres no se estableció ninguna correlación entre su atractivo y masculinidad con la orientación política.

El estudio concluyó que el 80% de los rostros mostraban una expresión feliz mientras que la del 19% era neutra. Los rostros de hombres y mujeres que parecían más felices también tenían más probabilidades de ser de personas de la derecha, mientras que las expresiones faciales neutras significaban que los políticos probablemente eran miembros de partidos de izquierda. Según los investigadores, “expresar felicidad está asociado con el conservadurismo para ambos sexos”. El estudio también indica que, aunque era más raro, las mujeres que mostraban desprecio en sus rostros eran más propensas a la izquierda.